數位發展部推動智慧國家：從算力、資料到人才的完整發展路徑

2025.9.5

數位發展部於數位政府高峰會提出智慧國家新願景，強調算力、資料與人才是推動數位轉型的三大核心基礎。

數位發展部（MODA）在 2025 數位政府高峰會中，提出了「智慧國家」的新願景，強調未來的核心基礎在於算力、資料與人才。這不只是單純的科技推動，而是結合政策、產業與國際接軌的一個長期戰略。本文將整理高峰會的重點，並加入外部資訊與國際比較，最後也提供國內企業的行動建議。

為何此刻提出「算力、資料、人才」

過去政府的數位服務，大多從單純的線上化開始，例如把臨櫃業務搬到網站或 App 上。接著，發展到「人生事件」的一站式入口，讓民眾在辦理如結婚、生子等人生階段服務時能一次搞定所需的文件與流程。如今，數發部希望能更進一步，朝「主動型智慧服務」邁進，也就是政府能主動分析並提供個人化的數位服務，減少民眾自行查找與申請的時間。

要達到這樣的願景，背後必須有強大的 AI 算力支撐、可信任且多元的資料來源，以及能真正理解數據和應用情境的人才。這就是三大基礎的核心意義。

1. 算力（Compute）：國家級 GPU 支援

「算力」是指電腦運算能力，尤其是 AI 模型訓練與推論所需要的 GPU（圖形處理器）資源。訓練一個大型 AI 模型往往需要數千張 GPU 同時運作，對新創或中小企業來說是沉重的負擔。因此，數發部推動「AI 算力池」計畫，提供免費或補助的 GPU 資源，讓企業和研究單位可以在公共平台上進行模型訓練與測試。這不僅降低了 AI 研發的門檻，也能讓更多業者嘗試創新應用。

2. 資料（Data）：從開放政府到個人化 MyData

AI 的效能除了依賴算力，也高度仰賴資料的品質。臺灣目前已開放超過 5.5 萬筆政府資料集，涵蓋交通、能源、實價登錄等領域，這些資料為企業發展 AI 提供了養分。但光有資料不夠，還需要資料能被有效地治理與應用。

其中，值得一提的是「MyData 平台」。這是一個讓民眾能安全管理並授權使用自己個人資料的系統，例如當你要申請補助或福利時，不必再準備一堆紙本證明，只要同意授權，政府就能直接透過 MyData 幫你調用所需的資料。這不僅提升效率，也讓資料的使用更透明、更可控。

數發部也正規劃「AI 訓練語料庫」，彙整並整理在地語言與領域專業資料，讓未來的 AI 能更懂台灣人的需求，避免完全依賴國外資料而出現文化或語境落差。

3. 人才（Talent）：培養跨域數位專才

最後一塊基礎是「人才」。AI 和數位轉型不僅需要懂技術的工程師，更需要能理解產業需求、能把資料轉化為價值的跨域專才。數發部規劃針對公務員的數位職能訓練，讓政府內部能更熟悉 AI 與資料治理。同時，也推動與產學合作，鼓勵業者提出實際場域的應用案例，共同培養具備數據素養、法律意識與商業應用能力的人才。

臺灣智慧國家三大基礎。

已對應智慧國家計畫的臺灣企業案例

目前已有不少臺灣企業對應智慧國家政策：

台積電（TSMC）：除了半導體製程外，積極投入高效能運算（HPC）與 AI 晶片研發，支撐國家算力需求。
中華電信：建置全台最大雲端資料中心，並推出 5G＋AI 智慧應用，支援智慧城市與產業數位轉型。
緯創（Wistron）：投入智慧醫療與資料平台，協助醫院進行 AI 輔助診斷與數據分析。
台灣大哥大：推動 5G 與物聯網應用，串聯交通、能源與零售場域的數據應用。

這些案例顯示，企業已經開始與政府政策互相呼應，將智慧國家的概念落實到產業中。

智慧國家政策之國際對照

智慧國家政策之國際對照－台灣 vs. 新加坡 vs. 南韓 vs. 歐盟

國內企業如何配合政策？

智慧國家的建構不僅是政府責任，企業也扮演關鍵角色。以下是幾個行動方向：

強化算力應用：企業可善用臺灣本地雲端與 HPC（高效能運算）資源，減少對境外雲平台的依賴，並提升 AI 相關產品的效能。
投入資料治理：建立內部的資料治理機制，確保數據蒐集、使用與共享符合法規，同時提升資料價值。
培養與留住人才：企業應與政府、學界合作，設立培訓計畫，並提供具競爭力的職涯環境，避免人才外流。
資安防護：在推動數位轉型時，資安必須同步強化，特別是針對資料跨境流通與 AI 模型的防護。

因應智慧國家政策，企業行動建議流程圖

數位政府高峰會揭示的智慧國家發展藍圖，為台灣指明了方向：算力是基礎、資料是燃料、人才是關鍵。透過與國際經驗比較與本土企業案例，我們看到台灣正在走一條「自主核心＋國際連結」的路線。這對企業來說，既是挑戰，更是機會。只要能在算力、資料與人才上找到切入點，台灣企業不僅能在國內生態中茁壯，更有機會在國際智慧國家競賽中展現實力。

資料來源：iThome、Smart Nation、GDPR、MSIT，由 WebPlus 改編彙整。

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