數位發展部推動智慧國家：從算力、資料到人才的完整發展路徑

臺灣數位發展部（MODA）在 2025 數位政府高峰會中，提出了「智慧國家」的新願景，強調未來的核心基礎在於算力、資料與人才。這不只是單純的科技推動，而是結合政策、產業與國際接軌的一個長期戰略。本文將整理高峰會的重點，並加入外部資訊與國際比較，最後也提供國內企業的行動建議。

為何此刻提出「算力、資料、人才」

過去政府的數位服務，大多從單純的線上化開始，例如把臨櫃業務搬到網站或 App 上。接著，發展到「人生事件」的一站式入口，讓民眾在辦理如結婚、生子等人生階段服務時能一次搞定所需的文件與流程。如今，數發部希望能更進一步，朝「主動型智慧服務」邁進，也就是政府能主動分析並提供個人化的數位服務，減少民眾自行查找與申請的時間。
要達到這樣的願景，背後必須有強大的 AI 算力支撐、可信任且多元的資料來源，以及能真正理解數據和應用情境的人才。這就是三大基礎的核心意義。

1. 算力（Compute）：國家級 GPU 支援

「算力」是指電腦運算能力，尤其是 AI 模型訓練與推論所需要的 GPU（圖形處理器）資源。訓練一個大型 AI 模型往往需要數千張 GPU 同時運作，對新創或中小企業來說是沉重的負擔。因此，數發部推動「AI 算力池」計畫，提供免費或補助的 GPU 資源，讓企業和研究單位可以在公共平台上進行模型訓練與測試。這不僅降低了 AI 研發的門檻，也能讓更多業者嘗試創新應用。

2.資料（Data）：從開放政府到個人化 MyData

AI 的效能除了依賴算力，也高度仰賴資料的品質。臺灣目前已開放超過 5.5 萬筆政府資料集，涵蓋交通、能源、實價登錄等領域，這些資料為企業發展 AI 提供了養分。但光有資料不夠，還需要資料能被有效地治理與應用。
其中，值得一提的是「MyData 平台」。這是一個讓民眾能安全管理並授權使用自己個人資料的系統，例如當你要申請補助或福利時，不必再準備一堆紙本證明，只要同意授權，政府就能直接透過 MyData 幫你調用所需的資料。這不僅提升效率，也讓資料的使用更透明、更可控。
數發部也正規劃「AI 訓練語料庫」，彙整並整理在地語言與領域專業資料，讓未來的 AI 能更懂台灣人的需求，避免完全依賴國外資料而出現文化或語境落差。

3.人才（Talent）：培養跨域數位專才

最後一塊基礎是「人才」。AI 和數位轉型不僅需要懂技術的工程師，更需要能理解產業需求、能把資料轉化為價值的跨域專才。數發部規劃針對公務員的數位職能訓練，讓政府內部能更熟悉 AI 與資料治理。同時，也推動與產學合作，鼓勵業者提出實際場域的應用案例，共同培養具備數據素養、法律意識與商業應用能力的人才。

臺灣智慧國家三大基礎。

已對應智慧國家計畫的臺灣企業案例

目前已有不少臺灣企業對應智慧國家政策：

• 台積電（TSMC）：除了半導體製程外，積極投入高效能運算（HPC）與 AI 晶片研發，支撐國家算力需求。
• 中華電信：建置全台最大雲端資料中心，並推出 5G＋AI 智慧應用，支援智慧城市與產業數位轉型。
• 緯創（Wistron）：投入智慧醫療與資料平台，協助醫院進行 AI 輔助診斷與數據分析。
• 台灣大哥大：推動 5G 與物聯網應用，串聯交通、能源與零售場域的數據應用。

這些案例顯示，企業已經開始與政府政策互相呼應，將智慧國家的概念落實到產業中。

智慧國家政策之國際對照

智慧國家政策之國際對照-台灣 vs. 新加坡 vs. 南韓 vs. 歐盟

國內企業如何配合政策？

智慧國家的建構不僅是政府責任，企業也扮演關鍵角色。以下是幾個行動方向：

1. 強化算力應用：企業可善用臺灣本地雲端與 HPC（高效能運算）資源，減少對境外雲平台的依賴，並提升 AI 相關產品的效能。
2. 投入資料治理：建立內部的資料治理機制，確保數據蒐集、使用與共享符合法規，同時提升資料價值。
3. 培養與留住人才：企業應與政府、學界合作，設立培訓計畫，並提供具競爭力的職涯環境，避免人才外流。
4. 資安防護：在推動數位轉型時，資安必須同步強化，特別是針對資料跨境流通與 AI 模型的防護。

因應智慧國家政策，企業行動建議流程圖

數位政府高峰會揭示的智慧國家發展藍圖，為台灣指明了方向：算力是基礎、資料是燃料、人才是關鍵。透過與國際經驗比較與本土企業案例，我們看到台灣正在走一條「自主核心＋國際連結」的路線。這對企業來說，既是挑戰，更是機會。只要能在算力、資料與人才上找到切入點，台灣企業不僅能在國內生態中茁壯，更有機會在國際智慧國家競賽中展現實力。

資料來源：iThome、Smart Nation、GDPR、MSIT、由 WebPlus 改編彙整。