iThome 2025 CIO 大調查：GAI 領先者的技術佈局

延續 GAI 領先者戰略，本篇深入探討代理型 AI、RAG 架構導入、IT 預算與人力需求等微觀技術佈局。

在 iThome 2025 CIO 大調查：GAI 領先者戰略 中，我們看見了 GAI 領先者在預算投入、產業差異與風險意識上的整體戰略。到了本篇，焦點轉向更微觀的技術佈局與落地實踐。這意味著：企業從「是否要用 AI」的思考，逐步進入「如何用 AI、用在哪裡、如何降低風險」的深層階段。

換言之，2025 年的 CIO 調查揭示了一條清晰的發展路徑：戰略規劃 → 技術選型與佈局 → 組織與人才落實，這樣的上下篇專題結合，讓我們得以全面解析台灣企業在 GAI 發展上的進程。

一、GAI 技術佈局雙核心：代理型 AI 與 RAG 架構

根據調查，24% 的企業今年已採用代理型 AI，33% 導入了 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架構。

• 代理型 AI（AI Agent）：能自動完成任務，如自動生成報表、跨系統整合、客戶服務自動化。
• RAG 架構：是近年備受關注的企業級 AI 架構。RAG 的流程並非單純讓 LLM 生成答案，而是先檢索內部知識庫或外部資料，再交由 LLM 整合，生成具備依據的回答。
  • 例如：在金融業，RAG 可避免 AI 隨意生成錯誤的合規答案；在醫療業，則能引用權威文獻，降低誤診風險。
  • RAG 的導入代表企業已經從「嘗鮮」走向「風險控管與可信任 AI」。

二、IT 預算成長：從單一部門到跨產業的資源投入

GAI 的導入不僅是技術議題，更直接推動 IT 預算的顯著成長。根據調查：

• 領先者企業的 IT 預算成長幅度遠高於整體平均，顯示「誰先投資，誰先建立差距」。
• 各產業在預算投入上差異明顯：金融與醫療因應高合規要求，投入幅度特別大；製造業則偏重於智慧工廠與流程自動化。

這背後的原因包括：

1. 全球競爭壓力：跨國大廠已經全面導入 AI，台灣企業必須加快腳步。
2. 雲端與硬體需求：GAI 需要更強算力與基礎架構，帶動基建投資。
3. 資安預算同步增加：為防範資料外洩、模型竊取，企業將預算一部分轉向資安。

各產業在 GAI / IT 預算投入金額。 資料來源：iThome《2025 CIO 大調查》，由 WebPlus 改編繪製。

三、IT 人力需求與職缺變化：從開發到資安的全面擴張

預算成長必然帶來人力需求擴張。調查顯示：

• IT 與資安人才的職缺數在 2025 年顯著上升。
• 領先者企業特別強調 AI 工程師、資料科學家、MLOps 專才的需求。

為什麼會出現這樣的結果？

1. AI 系統落地需要專業維運：不是安裝好模型就結束，還需要持續調校、監控。
2. 資安需求急遽增加：尤其是 Prompt Injection（提示注入攻擊）與模型竊取，迫使企業聘請更多專業人員。
3. 跨部門整合：RAG 與 AI Agent 的應用橫跨研發、客服、業務，帶來更廣泛的人才需求。

各產業 IT 人力需求與職缺增長比較。 資料來源：iThome《2025 CIO 大調查》，由 WebPlus 改編繪製。

四、風險與競爭力：資安挑戰驅動新一輪投資

當企業全面擁抱 GAI，最大的挑戰也同步浮現：

• 敏感資料外洩：特別是金融與醫療，資料保護是核心風險。
• Prompt Injection：駭客可操控提示詞，導致 AI 生成錯誤或外洩敏感資料。
• 模型竊取：專屬模型一旦外流，等同失去技術護城河。

這些挑戰反過來推動企業：

• 增加資安預算投入
• 導入零信任架構與資料治理
• 建立內部「AI 準則」，避免落入合規風險

最終，資安不再只是「防禦成本」，而是成為企業競爭力的一部分。

GAI 技術與投資連結流程圖。 資料來源：iThome《2025 CIO 大調查》，由 WebPlus 改編繪製。

從戰略到技術，GAI 正進入深化階段

綜觀 iThome 《2025 CIO 大調查》上下篇專題：

• 上篇強調戰略差異：領先者 vs 整體企業在預算、風險認知、產業導入上的不同。
• 下篇揭示技術落地：代理型 AI 與 RAG 成為核心，並帶動 IT 預算、人力需求與資安投資。

GAI 已經不是「是否採用」的問題，而是「如何採用、如何落地、如何確保安全」的必答題。

台灣企業若能在技術選型、人才佈局與資安治理三方面協同推進，將能在這一波 AI 浪潮中站穩腳步，甚至成為下一批全球領先者。

上篇：iThome 2025 CIO 大調查：GAI 領先者戰略

資料來源：iThome 《2025 CIO 大調查》，由 WebPlus 改編彙整。

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