iThome 2025 CIO 大調查：GAI 領先者戰略

一、生成式 AI 衝擊全面擴散

在 2024 年，僅有約 10% 的台灣企業認為已受到生成式 AI（GAI）的實質衝擊。但到了 2025 年，這個比例翻倍至 20%，而且有超過四成 CIO 預期兩年內整個產業都會被改變。

這背後的原因，首先來自全球科技發展的速度。例如 OpenAI、Google、Anthropic 等公司接連推出更強大的大型語言模型（LLM），企業的競爭對手若率先導入，就能迅速壓縮人力與時間成本。這種「落差效應」迫使其他企業加快腳步。

另一個因素是駭客攻擊與資安事件的真實威脅。2024 年，國際間已出現多起利用生成式 AI 自動化釣魚郵件與假新聞的案例。台灣企業 IT 部門普遍警覺：若不提前研究與導入 AI 安全策略，未來可能會在資訊戰或數位詐騙上處於劣勢。
因此，即便多數 CIO 對 GAI 的未來仍存有疑慮，但「被迫正視」已成為台灣企業的共同處境。

GAI 對企業的衝擊逐年升高，2026–2027 年將成為關鍵拐點。 資料來源：iThome《2025 CIO 大調查》，由 WebPlus 改編繪製。

二、GAI 領先者的四大戰略

1. 願景聚焦：從實驗到核心戰略

調查發現，領先者有七成將 GAI 視為公司年度目標之一。這並非口號，而是來自產業競爭壓力。例如金融業因應新型詐騙，必須導入 AI 偵測機制；零售業則利用 AI 客服降低人力成本。

反觀仍在觀望的企業，往往因為內部缺乏共識或高層未納入策略，導致導入速度落後。這也顯示出台灣企業在 GAI 發展上，願景是否清晰已經成為競爭門檻。

2. 價值創造：預算大幅成長背後的驅動力

領先企業的 AI 預算平均達到 2,755 萬元，年增長 64%，遠高於一般企業的 39%。
原因在於：

• 實際回報可見：例如製造業用 GAI 分析生產數據，成功減少 10% 的不良率。
• 國際案例帶動信心：微軟、NVIDIA 等巨頭已把 AI 融入產品與服務，讓台灣 CIO 認為「不投資就會被淘汰」。
• 內外部人才壓力：若不及早培訓 AI 技術，企業可能失去對年輕工程師與數據人才的吸引力。

這些因素讓 CIO 更願意爭取預算，也讓企業能在競爭中取得先機。

3. 風險控管：資安憂慮推升防護投資

兩成 CIO 最擔心 GAI 導致敏感資料外洩，17% 擔心 Prompt Injection（提示詞注入攻擊），另有 10% 警覺 AI 代理可能失控。
這樣的比例並非偶然，因為 2024 年全球已出現真實案例：

• 英國某銀行員工誤將內部客戶資料輸入 ChatGPT，造成合規風險。
• 美國網路論壇曾爆出駭客分享「如何用提示詞騙過 AI 內容過濾」，引發企業恐慌。
• 台灣則出現 AI 深偽影片干擾選舉輿論，讓資訊安全議題更加敏感。

因此，台灣 CIO 在導入 GAI 的同時，往往要求加裝安全閘道、數據脫敏機制與審計追蹤，避免先進技術成為企業風險源。

GAI 領先企業對資安風險的敏感度明顯高於整體企業。資料來源：iThome《2025 CIO 大調查》，由 WebPlus 改編繪製。

4. 採用布局：跨部門滲透與代理型 AI 浪潮

調查顯示，86% 的領先企業在資訊部門導入 GAI，並逐步擴展到研發、業務、資安與客服部門。這是因為：

• 研發需要快速原型與文件生成；
• 業務透過 AI 客服與智能簡報提升效率；
• 資安則用 AI 偵測異常流量或假帳號。

此外，近 60% 的 CIO 計劃 2025 年採用「代理型 AI（AI Agent）」。這股浪潮來自國際新創與大廠的帶動，例如 Microsoft Copilot、OpenAI GPTs，讓 AI 不只回答問題，而能自動執行工作流。台灣企業也開始嘗試導入，期望降低人力密集流程的成本。

資訊部門仍是 GAI 應用的核心戰場，其次延伸至業務、資安與客服。資料來源：iThome《2025 CIO 大調查》，由 WebPlus 改編繪製。

三、產業別 GAI 應用差異與趨勢

製造業：提升效率與降低成本

製造業是台灣產業的重要支柱，對 GAI 的需求主要來自產線優化與維修預測。

• 例如：部分電子製造大廠已導入生成式 AI，自動分析生產參數，成功將不良率降低約 10%。
• 另一個應用是 設備維護，利用 AI 快速生成異常報告，協助工程師更快排除問題。

由於製造業競爭激烈，「良率」與「交期」就是生死線，因此 CIO 願意投入高額預算確保領先。

金融業：資安與合規是最大挑戰

金融業普遍積極嘗試 GAI，用於 智能客服、風險評估與詐騙偵測。

• 台灣多家銀行已推出 AI 智能客服，能自動生成回覆，降低人力負擔。
• 然而，金融業 CIO 最擔心敏感資料外洩，因為金管會等監管機構對資料合規要求極高。

因此金融業 GAI 的推動常見「保守上線」：先在內部沙箱環境驗證，確保資料不會流出。

零售與電商：搶佔客戶體驗高地

零售與電商是 GAI 導入最快的產業之一。

• 生成式 AI 被用於個人化行銷，例如依據顧客消費紀錄生成專屬推薦信件。
• AI 也能協助客服自動回覆，快速處理大批訂單問題。
• 全球案例如 Amazon、Shopify 已推出 AI 購物助理，帶動台灣零售業者跟進。

因為零售競爭在於「速度與體驗」，所以 CIO 更願意冒險嘗試 GAI，即使帶來一定的資安風險。

醫療與公共服務：進展較慢但具潛力

醫療與公共服務在台灣對 GAI 的應用相對謹慎。

• 醫療院所擔心誤判與隱私問題，但已有醫院嘗試用 GAI 協助病歷摘要，減少醫師行政負擔。
• 政府單位則受到法規與預算限制，導入速度較慢，但在文件處理與公文自動生成上已有初步試驗。

這些產業一旦突破合規與驗證問題，將可能快速追趕上來。

醫療業成為 GAI 應用最積極的產業，一般製造業則因導入門檻較高而落後。資料來源：iThome《2025 CIO 大調查》，由 WebPlus 改編繪製。

整體觀察：產業差異背後的共通點

雖然各產業的導入速度不同，但仍可看到幾個共通現象：

1. 產業越競爭、導入越積極 —— 製造與零售領先，因為競爭壓力直接反映在營收。
2. 法規越嚴格、導入越保守 —— 金融與醫療較慢，但會強調沙箱驗證與數據保護。
3. 客戶體驗是最大驅動力 —— 不論是客服、銷售或數據分析，最終都以「提升效率＋滿足客戶」為核心。

四、GAI 不再是選項，而是必修課

從 iThome 2025 CIO 大調查可以看到，台灣企業正從「觀望」逐步走向「投入」。雖然仍有風險與挑戰，但領先者已透過明確願景、預算支持、風險管理與跨部門布局，展現了生成式 AI 的實際價值。
對於還在起步的企業，關鍵建議包括：

1. 盡快形成組織願景，避免內耗。
2. 聚焦能快速見效的場景，例如客服自動化、內部知識管理。
3. 優先建立 AI 安全規範，包含資料輸入限制與審計制度。
4. 持續關注代理型 AI 的成熟度，避免錯失下一波生產力紅利。

生成式 AI 已經不只是科技話題，而是攸關競爭存亡的核心戰略。

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