微軟Build 2024大會：解密AI戰略與創新技術

在2024年微軟Build大會上，微軟執行長Satya Nadella揭露了兩大重磅AI戰略：Copilot技術架構和Copilot+ PC筆電。這些新技術不僅展示了微軟在AI領域的創新能力，還突顯了其對未來科技應用的遠見卓識。本文將深入解析這兩大AI戰略及其背後的技術支持。

AI技術架構的全新高度：微軟Copilot技術架構

微軟的Copilot技術架構涵蓋了多個層次，包括AI基礎層、基礎模型層、資料層、AI調度工具層及Copilot應用層。這些層次的結合，構建了一個強大且全面的AI開發和應用生態系統。為保障技術架構的安全運行，微軟特別打造了AI安全與資安層，並在去年11月底發起了未來安全計畫（SFI）。

SFI計畫遵循三大原則：安全設計（Security by design）、安全預設（Security by default）和安全維運（Security by operations）。在這些原則的指導下，微軟制定了六項安全文化和治理措施，包括保護身份和秘密、保護租戶和獨立產品系統、保護網路、保護工程系統、監控與偵測威脅以及加速因應和恢復。

驅動AI筆電的核心：Windows Copilot Runtime

在介紹Copilot+ PC筆電時，Satya Nadella強調了Windows Copilot Runtime的重要性。這是一套專為Windows作業系統設計的底層函式庫，內建多種模型API和工具，旨在提升AI開發和應用的效率。Windows Copilot Runtime被形容為「Copilot技術架構到Windows作業系統的延伸」，具有以下三大特點：

首先，Windows Copilot函式庫與本地端模型提供了一系列即用型API，由多款本地端AI模型驅動，能用來打造各類AI應用。例如，開發者可以使用這些API來實現創意濾鏡、人像模糊化和即時字幕翻譯等功能。

其次，Windows Copilot Runtime支援多款AI框架和工具，如DirectML和ONNX Runtime，提供高效能的機器學習API和原生的PyTorch支援，使開發者能夠在Windows上高效執行AI模型。

最後，Windows Copilot Runtime還整合了多個原生與第三方AI應用，提供豐富的AI功能支持。例如，微軟自建的應用程式如使用者活動回顧和圖像創作等，讓用戶可以在Copilot+ PC筆電上開箱即用。

次世代硬體革新：打造最強AI筆電

Copilot+ PC筆電不僅依賴強大的軟體支撐，還搭載了先進的硬體架構，進一步提升AI運行性能。這些筆電採用新型的NPU、CPU和GPU設計，每秒可實現40兆次操作（TOPS），顯著提高AI模型推論速度和效率。首批Copilot+ PC筆電搭載高通Snapdragon X Elite和Snapdragon X Plus處理器，未來還會推出搭載英特爾Lunar Lake處理器和AMD Strix Point處理器的版本。

這樣的硬體設計不僅提升了AI工作負載的效率，還具備優異的續航力，單次充電可支援長達15小時的網頁瀏覽或22小時的本地影片播放。此外，微軟還計劃引入Nvidia GeForce RTX和AMD Radeon顯卡，從硬體上進一步優化Copilot+ PC筆電的使用體驗。

從技術到安全：微軟的AI未來願景

微軟的AI戰略不僅體現在技術創新上，還強調了技術與安全的深度融合。通過AI安全與資安層以及未來安全計畫（SFI），微軟致力於打造一個安全且可靠的AI生態系統。這不僅保護了開發者和用戶的數據和隱私，還確保了AI技術在各種應用場景中的穩定運行。

總結來說，微軟在2024年Build大會上展示的兩大AI戰略，無論是Copilot技術架構還是Copilot+ PC筆電，都顯示出其在AI領域的領先地位。這些創新技術不僅提升了AI開發和應用的效率，還通過強大的硬體支持和完善的安全措施，為未來的科技應用奠定了堅實的基礎。微軟的這些努力，無疑將推動AI技術的進一步發展，為全球用戶帶來更多的便利和創新體驗。

來源：2024微軟AI戰略